摘要: 针对大型城市核心区域配电网最大负荷预测问题，提出基于灰色关联分析法和BP神经网络的电力系统负荷预测方法。将时间序列法与BP神经网络模型相结合，综合考虑时间序列与日期、温度及天气等影响因素，并通过灰色关联分析法选择相似日样本训练BP神经网络模型，有效提高了算法的预测精度。