摘要: 为解决监控告警信息丢失引起故障类别判断错误，以及常规故录波形人工分析无法快速识别故障原因，文章提出了一种图文融合的电网故障综合研判方法。通过对主站SCADA监控信息进行文本机器学习，结合结巴分词技术构建基于历史告警案例的文本词库，基于TF-IDF算法完成故障输入文本向量化比对，推算故障类型结果，从而提高故障类别判断准确度。通过对历史故障录波样本进行波形机器学习，采用小波熵分析法提取故障特征信号—能量熵特征值，基于支持向量机算法完成波形向量化比对，快速获取故障产生原因，如鸟害、雷击等。